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摘要:
对目前人工智能界研究热点粒子群算法进行了探讨,将量子谐振子势能场引入了粒子群系统,建立了基于粒子群算法的量子谐振子模型,有效地提高了运算速度.通过测试函数的仿真实验证明了量子谐振子粒子群算法的全局收敛能力优于一般粒子群算法.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的量子谐振子模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 量子谐振子模型 参数控制 优化
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP393
字数 4450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 冯斌 江南大学信息工程学院 50 410 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
量子谐振子模型
参数控制
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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