多尺度量子谐振子算法的收敛特性

• 作者: 安俊秀 王鹏 袁亚男 都政 黄焱
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化算法 量子算法 收敛 量子谐振子
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1988-1993
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.08.031

摘要

多尺度量子谐振子算法的收敛特性证明单一尺度的收敛过程不能同时获得良好的全局搜索精度和局部搜索精度，只有采用多尺度迭代才能实现对全局最优解的逐步精确定位，所以MQHOA算法利用量子谐振子收敛过程（QHO收敛）和多尺度收敛过程（M收敛）两个嵌套的收敛过程实现对优化问题的求解．QHO收敛过程按谐振子波函数由高能态向低能态的变化实现搜索区域的收缩，M收敛过程以2的倍数逐步减小尺度提高搜索精度．算法的波函数收敛定理证明QHO收敛时采样分布为高斯分布．QHO收敛过程算法模型中不同能级和不同尺度下的波函数图像为跟踪研究算法的迭代收敛过程提供了直观的具有物理含义的手段．实验证明算法在收敛过程中基态波函数形态和基态时零点能的存在都与算法物理模型的理论描述和预言是高度吻合的．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安俊秀	成都信息工程大学并行计算实验室	30	287	8.0	16.0
2	黄焱	中国科学院成都计算机应用研究所	12	167	8.0	12.0
6	都政		6	17	3.0	4.0
7	王鹏		30	118	6.0	10.0
8	袁亚男	中国科学院成都计算机应用研究所	3	23	3.0	3.0