基于协同稀疏表示的仪器仪表识别方法

• 作者: 任海 周昊 张辉 房桦 李君宏 李小刚 谭敏戈
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 仪表识别 稀疏表示 协同稀疏表示 模板匹配 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 字数: 2188字
• 语种: 中文

摘要

工业仪器仪表识别工作是工业自动化领域的一个重要项目内容,目前常见的识别方法主要有特征点匹配和模板逐像素比对(模板匹配),在实际应用中因仪表的种类繁多、场景复杂多变造成识别错误,误差较大;因此引入人脸识别领域中识别率较好的协同稀疏表示分类方法,而协同稀疏表示分类方法相比传统稀疏表示分类方式,其速度得到大大提高并继承了稀疏表示分类效果好的特点,经实验证明该方法能够有效提高仪表的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房桦		3	66	2.0	3.0
2	张辉	国家电网陕西省电力公司检修公司	2	1	1.0	1.0
3	李小刚	国家电网陕西省电力公司检修公司	1	1	1.0	1.0
4	周昊		1	1	1.0	1.0
5	谭敏戈	国家电网陕西省电力公司检修公司	1	1	1.0	1.0
6	任海	国家电网陕西省电力公司检修公司	1	1	1.0	1.0
7	李君宏	国家电网宁夏省电力公司检修公司	1	1	1.0	1.0