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摘要:
[目的]利用主成分分析法和灰色关联度分析法,对甜高粱的主要性状进行综合分析,为综合评价及筛选优良甜高粱品种提供科学参考.[方法]选取10项性状指标并运用因子分析法确定其权重系数,以新疆地区29份经过初步筛选的甜高粱品种(系)为材料,利用主成分分析法和灰色关联分析,分别确定综合效益值及品种间加权关联度,分析两套理论确定的秩相关系数显著性,对参试甜高粱品种做出综合评价与筛选.[结果]基于主成分分析法的综合效益值变幅为2.4~-3.61,前五名优势品种(系)为TTL-32(F=2.40),TTL-29(F=2.39),TTL-27(F=2.23),TTL-30(F=1.95),SW1(F=1.55);基于加权法的关联度变幅为0.754 4~0.372 3,前五名优势品种为TTL-32(γ=0.754 4),SW1(γ=0.737 9),TTL-29(γ =0.726 9),TTL-27(γ=0.712 6),TTL-30(y=0.688 1).基于两种评价方法下的29份甜高粱品种(系)排名差异不显著(P<0.01),其秩相关系数达到0.967,说明所选10项指标对评价甜高粱品种(系)综合品质重要性相当.[结论]杂交选育出的甜高粱新品系TFL-32、TTL-29、TTL-27和TTL-30等排名靠前,茎秆效益和籽粒效益等综合效益值高,极具推广潜质;甜饲1号、绿能3号、九甜杂1号、九甜杂2号、醇甜2号、绿能2号等外引品种和当地近年选育品种新高粱7号和新高粱2号等表现稳定;高粱蔗、苏马克、甜320、本地甜高粱和意大利等本地品种已逐渐退化.
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文献信息
篇名 基于主成分与灰色关联分析的甜高粱品种综合评价
来源期刊 新疆农业科学 学科 农学
关键词 主成分分析 灰色关联度分析 甜高粱 综合评价
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-107
页数 9页 分类号 S514.032
字数 6053字 语种 中文
DOI 10.6048/j.issn.1001-4330.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭峰 新疆农科院吐鲁番农业科学研究所 14 71 4.0 8.0
2 刘祖昕 农业部规划设计研究院农业工程标准定额研究所 7 56 4.0 7.0
3 刘翔宇 新疆农科院吐鲁番农业科学研究所 5 33 3.0 5.0
4 加帕尔·尼亚孜 新疆农科院吐鲁番农业科学研究所 1 18 1.0 1.0
5 斯拉依丁·司马义 新疆农科院吐鲁番农业科学研究所 1 18 1.0 1.0
6 阿依加马力·加帕尔 新疆农科院吐鲁番农业科学研究所 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
灰色关联度分析
甜高粱
综合评价
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期刊影响力
新疆农业科学
月刊
1001-4330
65-1097/S
大16开
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
58-18
1958
chi
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