一种新的基于遗传算法的盲 FIR 信道估计

• 作者: 李成 陈丰照
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 累积量切片 信道估计
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.039

摘要

为了改善盲有限脉冲响应 FIR（Finite Impulse Response）信道估计性能，提出基于高阶统计协同进化遗传算法的盲 FIR 信道估计方法。通过协同进化的方法来改善标准遗传算法的搜索机制，并给出利用累积量拟合不同累积量切片的代价函数，通过最小化代价函数来估计信道系数。同时为了提高收敛速度，采用了基于高阶统计量数学关系的初始种群。仿真结果表明，新算法的收敛速度和精度均优于加权片算法和标准遗传算法等经典算法，尤其是在高阶信道中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丰照	徐州工程学院管理学院	24	100	4.0	9.0
2	李成	徐州工程学院管理学院	4	0	0.0	0.0