基于区域特征的快速城区机载LiDAR数据分类方法

• 作者: 吴云 曹志民
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 区域特征 分类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.05.004

摘要

提出了一种基于区域特征的快速城区LiDAR点云数据分类方法。首先进行数据滤波处理，去除地面点。然后对非地面点，利用二次多项式进行区域曲面拟合，拟合曲面的参数作为特征构造区域特征向量，通过投票方式判断每个点的局部区域属性。最后，利用模糊逻辑技术实现最终分类。实验结果表明，该分类方法能够高效实现城区建筑物及树木的分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云	东北石油大学电子科学学院	14	25	3.0	4.0
2	曹志民	东北石油大学电子科学学院	22	23	3.0	3.0