基于层次分析和神经网络的机载LiDAR点云分类

• 作者: 姜刚 张玉 李晓天
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载激光雷达(LiDAR) 层次分析法 人工神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 978-981
• 页数: 4页
• 分类号: P231|P275.2
• 字数: 2278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.08.021

摘要

在机载LiDAR点云数据处理中,由于机载雷达点云数据的离散性、不确定性等原因,导致点云分类上很难得到准确的结果.针对机载LiDAR点云数据分类问题,提出了基于层次分析和神经网络的机载LiDAR点云分类方法.根据机载LiDAR点云的数据特征以及不同地物的属性,采用层次分析法赋予每个点云一个二进制信号,然后采用后向传播神经网络(BP-ANN)对机载LiDAR点云数据分类.实验表明:这种方法能够从机载LiDAR独立数据源中分类出房屋、高大的树、低矮的树、道路等地物点云.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜刚	长安大学地质工程与测绘学院	15	110	6.0	10.0
2	张玉	河海大学地球科学与工程学院	12	96	6.0	9.0
3	李晓天	长安大学地质工程与测绘学院	4	3	1.0	1.0