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摘要:
在认知无线电网络中,当认知用户存在虚假感知信息SSDF时,协作频谱感知的性能会受到巨大影响.为了确保频谱感知的鲁棒性,提出了一种基于信誉度加权序贯频谱检测算法来识别恶意用户并减轻他们造成的影响.该算法通过使用认知用户的近期感知信息计算本地信誉度函数,再综合考虑其信誉值与感知过程中表现的稳定程度以消除恶意用户对主用户的传输效率带来的影响.仿真结果表明,在恶意攻击环境下,新算法优于现有典型协作频谱感知算法.
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文献信息
篇名 认知无线电网络中安全的协作频谱检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 虚假感知信息 加权序贯检测 信誉度
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2045-2050
页数 6页 分类号 TP393
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙敏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 40 182 8.0 11.0
2 吴靓 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
虚假感知信息
加权序贯检测
信誉度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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