基于多分辨率的厄米高斯矩的LBP纹理分类

• 作者: 张晶晶
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: LBP 多分辨率 厄米高斯矩 图像重构 纹理分类
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.09.015

摘要

针对LBP(局部二值模式)纹理描述子局限于在单一分辨率下捕获纹理图像的纹理信息的问题,提出一种基于多分辨率的厄米高斯矩的LBP纹理分类方法.首先结合图像纹理的多分辨率特性,采用厄米高斯矩对图像进行多分辨率重构,然后利用LBP纹理描述子对重构图像进行特征提取,最后采用K近邻特征空间距离的分类方法进行纹理分类.选取KTH-TIPS纹理数据库的纹理图像进行测试实验,实验结果表明,与传统LBP纹理分类方法相比,使用多分辨率的厄米高斯矩的LBP纹理分类方法进行纹理分类,可以更加全面地描述图像的纹理信息,使纹理分类准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶晶	华南师范大学物理与电信工程学院	4	1	1.0	1.0