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摘要:
高分辨率遥感图像纹理信息丰富,将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度.将改进的局部二值模式(LBP)纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中,并与只利用光谱信息和加入传统LBP纹理信息的分类结果相比较.结果表明: 改进的LBP具有很好的抗噪性能,并能更有效地表达图像的纹理信息,加入这种纹理信息的图像分类精度明显高于纯光谱分类和加入传统LBP纹理信息的分类.
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文献信息
篇名 加入改进LBP纹理的高分辨率遥感图像分类
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 纹理 LBP 分类
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-45
页数 分类号 TP75
字数 4125字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李培军 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 33 554 14.0 23.0
2 宋本钦 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 3 31 2.0 3.0
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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