加入不变矩的高分辨率遥感图像分类

• 作者: 徐海卿 李培军 沈毅
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感 图像分类 面向对象方法 不变矩
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 9-13,插3
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4785字
• 语种: 中文

摘要

不变矩是表达图像几何形状信息的参数,具有几何变换的稳定性,在图像识别领域已经得到广泛应用.本文将3种常用的不变矩,即胡氏矩、Zernike矩和小波矩,运用到高分辨率遥感图像分类中,并与只利用光谱信息的图像分类结果进行对比.结果表明,在高分辨率图像分类中加入不变矩图像可以显著提高分类精度,尤其是对那些具有相似光谱特征但同时具有不同形状和结构特征的地物分类更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培军	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	33	554	14.0	23.0
2	沈毅	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	3	28	2.0	3.0
3	徐海卿	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	2	17	2.0	2.0