基于粒子群算法的风电场集电系统优化设计

• 作者: 杨之俊
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 集电系统 可靠性 K-mean聚类 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 产品及组件设计
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 4843字
• 语种: 中文

摘要

大型风电场的集电系统拓扑结构和配置，关系着整个风电场的安全和可靠运行，其建设成本是大型风电场投资成本的重要组成部分。文章总结了集电系统拓扑设计的三个主要依据，构建了可靠性和经济性评估模型，提出了考虑工程实际约束条件下采用K-means聚类和粒子群算法实现集电系统的优化设计方案，最后将所提方法模拟应用于某一海上风电场集电系统设计中，通过可靠性与经济性评估结果，证明了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨之俊	合肥工业大学建筑设计研究院	9	134	4.0	9.0