中国新能源消费预测及对策研究

• 作者: 姜洪殿 孙仁金 宋显昱 董康银
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源 消费量 GM(1,1)灰色预测 BP神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 1196-1202
• 分类号: TK6|TK5|TK8|F426.2
• 语种: 中文

摘要

文章从消费总量和种类两个方面,对中国新能源(太阳能、风能、水能、核能、地热能和生物能)的开发应用现状进行了详尽梳理;结合GM(1,1)灰色模型和BP神经网络模型,构建了并联型灰色神经网络组合预测模型,并对中国新能源消费量进行了预测;从发展规模和增长速度两方面对不同种类新能源发展潜力进行排序.预测结果表明:到2020年我国一次能源消费总量将达3 503.1 Mt油当量,新能源消费总量为690.5 Mt油当量,占比为19.7％;中国未来将形成以风能和太阳能为核心,水能为重点的能源发展格局.文章还针对中国新能源可持续发展提出了对策和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙仁金	中国石油大学工商管理学院	40	170	8.0	12.0
2	董康银	中国石油大学工商管理学院	9	46	3.0	6.0
3	宋显昱		2	32	1.0	2.0
4	姜洪殿	中国石油大学工商管理学院	2	41	2.0	2.0