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摘要:
为了提高图像检索中的重排序效果,提出了一种基于图的多模态随机游走重排序算法。不同于现有的重排序算法根据检索返回的图像顺序设置图像列表得分序列初值,该算法将多模态融合应用于随机游走算法,避免单一模态获取图像内容的片面性,并利用多模态随机游走方法对返回图像列表得分序列进行初始化,然后利用多模态重排序算法最优化目标函数,对相关参数和得分列表进行迭代更新,从而获得最终重排序后的图像序列。实验显示了所提出的算法具有良好的重排序效果。
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文献信息
篇名 一种基于图的多模态随机游走重排序算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 图像检索 多模态 随机游走 重排序 基于图的学习
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1387-1393
页数 7页 分类号 TP391
字数 5234字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201508029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 61 683 15.0 24.0
5 刘慧婷 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 64 1093 15.0 31.0
9 姚晟 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 26 191 10.0 13.0
13 陈浩 安徽大学计算机科学与技术学院 7 22 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
多模态
随机游走
重排序
基于图的学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
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16
总被引数(次)
45433
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