基于可量测影像的井壁病害面积精确提取

• 作者: 侯海龙 刘如飞 田茂义 董乐超
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像纠正 可量测影像 病害面积提取 图形自动识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: P231.1
• 字数: 2774字
• 语种: 中文

摘要

竖井井筒病害巡检是矿井安全监测的重要内容,高精度的病害面积提取为评估病害等级、研究病害发育等提供了有力的数据支撑.利用竖井井筒病害巡检系统对井壁原始影像进行拼接配准,可以得到带有空间坐标位置的粗精度井壁拼接图像.在此基础上,对这些影像利用竖井井壁罐梁分布特征取特征点并结合Givens变换求解纠正多项式进行分块空间纠正,得到高精度配准图像,最后通过计算机图形区域生长算法,提取病害图形得出高精度的病害面积数据,满足了实际应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田茂义	山东科技大学测绘科学与工程学院	43	479	12.0	20.0
2	侯海龙		6	9	2.0	2.0
3	刘如飞	山东科技大学测绘科学与工程学院	30	151	9.0	11.0
4	董乐超	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	2	1.0	1.0