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摘要:
为了把常态实拍人物图像参考指定姿态变形为跳、飞奔、飞跃的“飞人”效果,提出一种利用基灵矢量场的图像高保真变形方法。该方法利用改进的 GrabCut 算法提取待变形的目标人物;通过语义骨架匹配算法把人物骨架与姿态模板骨架进行匹配;利用骨架约束基灵矢量场实现图像变形,从而达到实拍常态人物图像变形为跳、飞奔、飞跃等效果。实验结果表明,文中方法能够处理人物图像间的变形,有效地把人物图像参照姿态模板进行变形,效果真实。
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文献信息
篇名 飞人:利用基灵矢量场的图像高保真变形
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像变形 基灵矢量场 保真 骨架语义匹配
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 1333-1340
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜振龙 南京工业大学计算机科学与技术学院 31 122 7.0 10.0
2 李晓丽 南京工业大学计算机科学与技术学院 25 108 7.0 9.0
3 郭延文 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 14 105 7.0 10.0
4 赵中武 南京工业大学计算机科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像变形
基灵矢量场
保真
骨架语义匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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