基于BRISK的实时视频抖动检测算法

• 作者: 周志湖 徐奔 范良忠
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: BRISK特征 OPQANN匹配 视频抖动检测 运动估计 高斯运动滤波
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2132-2137
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.08.029

摘要

针对目前视频抖动检测算法只能处理离线视频、简单判断视频是否抖动，不能识别抖动类型及具体帧序号的问题，提出一种实时视频抖动检测算法。采用BRISK算法进行视频图像特征检测，采用 OPQANN 算法进行特征点匹配，对匹配的特征点采用RANSAC算法进行运动参数估计并构建其运动轨迹，采用高斯低通滤波器对运动轨迹进行滤波处理，据此进行视频水平、垂直及旋转抖动检测。大量实验结果表明，在复杂环境下，与ORB+前向-后向 LK算法相比，该算法抖动检测正确率提高18.3%，误报率、漏报率分别降低13.8%、34%，在抖动类型识别等方面该算法也表现出良好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范良忠	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	21	205	8.0	13.0
2	徐奔	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	11	20	3.0	4.0
6	周志湖	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	7	1.0	2.0