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摘要:
目的:探索针对中央型肺癌病变早期CT影像学表现特征,进行检测与分割。方法对106名已经病理证实的早期中央型肺癌患者的CT图片进行整理分析。通过与小波变换、局部Levelset增强方法的对比,分析各种算法对医学图像增强效果的影响,提出基于相关矩阵的运算方法,与其他两种算法相比较,在分割质量及客观评价指标上的效果都是最优的。结果在106名肺癌患者中所选取的256张CT图像,其中248张运用相关矩阵算法可以有效选取出感兴趣区。结论本课题所选取的基于相关矩阵算法对于早期中央型肺癌的检出是快捷而有效的,分割效果细节突出。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于相关矩阵的早期中央型肺癌检测的研究
来源期刊 牡丹江医学院学报 学科 医学
关键词 早期肺癌 相关矩阵 CT影像学
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 R81
字数 2322字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸿锁 牡丹江医学院影像学院 13 44 3.0 6.0
2 仲恒 牡丹江医学院影像学院 1 0 0.0 0.0
3 朝晖 牡丹江医学院影像学院 1 0 0.0 0.0
4 邵徐彦 牡丹江医学院影像学院 1 0 0.0 0.0
5 彭瑞 牡丹江医学院影像学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
早期肺癌
相关矩阵
CT影像学
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
牡丹江医学院学报
双月刊
1001-7550
23-1270/R
大16开
牡丹江市爱民区通乡街3号
14-283
1980
chi
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