利用曲率和相关矩阵的角点检测算法

• 作者: 李云红 赵强 陈双双
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: Gabor滤波器 曲率 相关矩阵 归一化特征值 非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 纺织工程·应用研究
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2016.02.022

摘要

为提高定位准确性并抑制噪声,利用多方向Gabor滤波器,提出基于曲率和相关矩阵的角点检测方法.首先利用Canny边缘轮廓检测器提取图像的边缘并填充缺口;其次计算边缘像素点的曲率;然后利用多方向Gabor滤波器的虚部对原始图像进行平滑,对每个边缘像素及其邻域构造相关矩阵,利用相关矩阵的归一化特征值计算角点准则函数,将角点准则函数值与边缘像素点的曲率的乘积做为角点测度;最后利用非极大值抑制对候选角点进行筛选.分别在无噪声和噪声情况下进行实验,结果表明,与Harris,CPDA,He&Yung角点检测算法相比,该方法可以有效地抑制噪声,平均配准角点数提高了19.6％和25.6％,平均定位误差约降低了6.5％和9.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云红	西安工程大学电子信息学院	79	846	12.0	27.0
2	陈双双	西安工程大学电子信息学院	3	8	2.0	2.0
3	赵强	西安工程大学电子信息学院	7	38	4.0	6.0