基于粗神经网络和主观贝叶斯的雷达型号识别

• 作者: 韩林呈
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 粗集 径向基神经网络 主观贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3505字
• 语种: 中文

摘要

为提高雷达识别系统的识别率,提出了一种基于粗集理论、径向基神经网络及主观贝叶斯方法的三层识别模型.经过样本数据粗集方法简化、神经网络分类以及对识别结果的贝叶斯融合等步骤,将粗集的规则提取能力、神经网络的分类能力和主观贝叶斯方法的推理融合能力结合起来.仿真结果表明,该模型提高了系统的识别率和运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩林呈	机械化步兵学院教研部作战训练实验中心	4	6	1.0	2.0