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摘要:
由于HRRP固有的信息有损压缩,利用单帧HRRP样本进行目标识别时,存在经典算法识别率较低而改进后的算法一般复杂度较高的问题.为获得更加稳健、可信的识别效果,文中基于MYCIN模型,引入灰色关联算子,构造了不确定因子,提出了一种基于HRRP序列的雷达目标识别方法.基于五种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验表明:与单样本的识别算法相比,所提出的算法具有识别精度高、稳定性好、抗干扰能力强等优点,具有较好的工程应用前景.
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文献信息
篇名 基于灰色关联和不确定推理的HRRP目标识别
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 雷达 自动目标识别 高分辨距离像 灰色关联算子 序列识别
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 4622字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建江 南京航空航天大学电子与信息工程学院 166 1160 16.0 25.0
2 杨娟 金陵科技学院电子信息工程学院 17 59 4.0 7.0
3 吴杰 金陵科技学院网络与通信工程学院 8 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
自动目标识别
高分辨距离像
灰色关联算子
序列识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
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32760
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