基于粗糙特征量的短期电力负荷预测

• 作者: 尹晶晶 郑晓栋 马立新
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 径向基 粗糙特征量 负荷预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.01.011

摘要

针对负荷特征一直是实际电力负荷预测中的重大问题. 提出了基于粗糙特征量的约简算法. 通过对天气及负荷历史数据进行挖掘, 找到负荷的关键特征, 并与径向基网络结合建立了负荷预测模型. 算例结果表明, 与按经验选取输入的传统网络相比, 预测准确度有了明显的提高, 更适用于电力负荷预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	146	650	11.0	17.0
2	郑晓栋	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	7	30	4.0	5.0
3	尹晶晶	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	6	29	4.0	5.0