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摘要:
为实现大数据量下空间多核心凸域划分,改善传统维诺图在空间划分问题的应用广度和运行效率,在传统维诺图算法的基础上,提出一种根据聚类形成多点单元核心维诺图的并行算法。以合理确定单元核心为目标,结合二分查找法及距离二叉树,建立多点单元核心集合影响力函数模型,实现空间多核心凸域划分问题。应用嗜中性粒细胞二维空间划分问题及仿真算例对算法进行验证,实验结果表明,该算法高效可行,为大数据量下样本空间多核心凸域划分问题提供了可参考的模型和求解算法。
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文献信息
篇名 基于集合影响力的多点核心维诺图算法实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 维诺图 多点核心维诺图 空间划分 集合影响力 聚类
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 2110-2115
页数 6页 分类号 TP301
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2016.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔚承建 南京工业大学电子与信息工程学院 50 169 8.0 9.0
2 王开 东南大学信息科学与工程学院 27 118 7.0 9.0
3 钱震 南京工业大学电子与信息工程学院 8 15 3.0 3.0
4 陈学森 南京工业大学电子与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
维诺图
多点核心维诺图
空间划分
集合影响力
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
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161677
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