面向媒体融合的海量异构数据一致性表示算法研究

• 作者: 王磊 郭晓霞
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 媒体融合 异构数据 一致性表示
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 技术专题 -- 网络技术
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 字数: 4059字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的发展，急需处理海量异构数据的方法。面对媒体融合的需求，海量异构数据的一致性表示成为一个关键问题。本文首先对媒体融合、海量异构数据一致性表示的必要性进行了讨论，随后对海量异构数据一致性表示的主要步骤进行了介绍，并详细介绍和分析了一致子空间学习和多模态结构化一致索引这两个主要步骤，最后对面向媒体融合的海量异构数据一致性表示进行了总结与展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		29	56	3.0	6.0
2	郭晓霞		16	21	3.0	4.0