支持向量机模型在脑出血早期预后判断中的应用

• 作者: 伍刚 刘广韬 刘策 周青 常鹏飞
• 来源期刊: 山西医科大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 脑出血 支持向量机 预后
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 临床医学
• 页码范围: 536-538
• 页数: 3页
• 分类号: O29
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13753/j.issn.1007-6611.2016.06.011

摘要

目的 通过应用支持向量机模型预测脑出血患者早期预后转归. 方法 收集自发性脑出血患者310例,随访观察1个月的临床转归情况.将入组患者按时间顺序以3∶1的比例分为数据训练组和验证组,训练组作为训练样本,用于筛选变量和建立预测模型,计232例;验证组作为验证样本,用于评价模型预测效果,计78例. 结果 通过支持向量机模型对78例脑出血患者的预测判别验证,支持向量机的预测准确度76.9％,敏感度77.3％,95％可信区间54.6％-92.2％,特异度76.8％,95％可信区间63.6％-87.0％. 结论 采用支持向量机模型能较好地判断自发脑出血患者早期预后.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘策	中国人民解放军第三○九医院神经外科	12	30	4.0	5.0
2	伍刚	中国人民解放军第三○九医院神经外科	6	17	3.0	4.0
3	刘广韬	中国人民解放军第三○九医院神经外科	5	2	1.0	1.0
4	周青	中国人民解放军第三○九医院神经外科	12	19	3.0	4.0
5	常鹏飞	中国人民解放军第三○九医院神经外科	2	4	1.0	2.0