基于支持向量机的威胁判断模型

• 作者: 杨静宇 高尚
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 威胁判断 Rough集 知识约简 神经网络 层次分析法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 55-58,61
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.02.017

摘要

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用Rough理论中知识约简方法选择目标的特征参数;支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习能力,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,利用支持向量机建立了威胁判断模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇		623	11098	50.0	74.0
2	高尚		159	1624	18.0	34.0