微钙化的计算机辅助分析与乳腺导管原位癌病理分级的对照研究

• 作者: 张奕昭 李立 杨曦 王金花 蔡洪明 谭婉嫦
• 来源期刊: 实用医学影像杂志
• 关键词: 乳腺肿瘤 钙化微粒 癌,导管 诊断,计算机辅助
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 391-394
• 页数: 4页
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16106/j.cnki.cn14-1281/r.2016.05.008

摘要

目的：对照研究计算机辅助检测（computer-aided detection，CAD）自动提取的微钙化多种特征与乳腺导管原位癌（ductal carcinoma in situ，DCIS）不同病理分级的相关性，探讨所有特征对于DCIS不同分级的意义，为开发辅助临床早期诊断和个体化治疗DCIS的计算机辅助诊断系统提供参考。方法经本院乳腺钼靶X线摄影检查发现微钙化并经最终病理学证实的203例DCIS患者影像资料，按高、中、低级别病理结果分组，CAD检测微钙化并自动提取反映微钙化形态学、统计学、纹理、分布特征的14个参数，进行对比分析。结果①所有微钙化特征中，线样分支状钙化数、细颗粒状微钙化率、总数目、簇状分布率、种群密度在低、中、高级别3组间比较和低、高级别2组间比较时差异均具有统计学意义（P＜0．01），较高的病理级别容易出现较高的线样分支状钙化数、总数目、簇状分布率、种群密度，较低的病理级别出现细颗粒状微钙化的概率较高。②除线样分支状钙化数外，其余所有特征参数在中级别组和低级别或高级别组间比较时，差异均无统计学意义（P＞0．05）。③微钙化的四种分布类型仅在高级别组出现统计学差异，其中簇状分布的出现概率相对较高。结论通过CAD辅助检测DCIS微钙化获得的多种特征参数，与不同生物学行为的病理分级相关性不同，有利于深入研究计算机辅助诊断DCIS，为早期诊断DCIS和临床个性化治疗提供重要的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭婉嫦	南方医科大学附属南海医院放射科	18	128	7.0	10.0
2	李立		33	233	8.0	14.0
3	张奕昭	南方医科大学附属南海医院放射科	8	70	4.0	8.0
4	王金花	南方医科大学附属南海医院放射科	8	33	3.0	5.0
5	蔡洪明	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
6	杨曦	华南理工大学计算机科学与工程学院	8	73	3.0	8.0