基于GPU资源池虚拟化技术的云非编应用

• 作者: 钱永江
• 来源期刊: 有线电视技术
• 关键词: 云非编 虚拟化 GPU
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 实践应用
• 页码范围: 110-111
• 页数: 2页
• 字数: 2096字
• 语种: 中文

摘要

本文分析了在非线性编辑系统中应用GPU资源池虚拟化技术,实现可按需分配的GPU运算资源池的需求背景、技术方案与应用模式,重点讨论了现有电视节目生产制作流程的不足与面临的困难,提出了适用于广电行业非编系统的动态GPU资源池场景化解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱永江	浙江广播电视集团	8	4	1.0	1.0