基于多尺度卷积神经网络的磁共振成像脑肿瘤分割研究

• 作者: 周怀恒 李健 罗晓 罗蔓 蓝威 陈荣耀
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 脑肿瘤分割 多尺度 卷积神经网络 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论著 -- 「生物医学工程」
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.02.008

摘要

目的：针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性，提出一种适合磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法：将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上，并针对脑肿瘤的特点，提出多尺度卷积神经网络模型(MSCNN)，通过多尺度的输入与多尺度下的采样，克服脑肿瘤的个体差异，同时适应脑肿瘤不同图像层之间的大小位置差异，弱化肿瘤边缘与正常组织灰度相近的影响。结果：通过对30例患者的多模态磁共振图像进行分割，得到平均Dice系数为83.11%；平均灵敏度系数为89.48%；平均阳性预测值(PPV)系数为78.91%。结论：MRI脑肿瘤分割的改进方法可使分割精度得到明显提高，多尺度卷积神经网络能自适应脑肿瘤的差异性，并准确有效地分割脑肿瘤。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	广东省农垦中心医院肿瘤放射治疗中心	5	22	2.0	4.0
2	陈荣耀	广东省农垦中心医院肿瘤放射治疗中心	4	16	1.0	4.0
3	蓝威	广东省农垦中心医院肿瘤放射治疗中心	2	16	1.0	2.0
4	罗蔓	广东省农垦中心医院肿瘤放射治疗中心	3	23	2.0	3.0
5	罗晓	广东省农垦中心医院肿瘤放射治疗中心	6	31	3.0	5.0
6	周怀恒	广东省农垦中心医院肿瘤放射治疗中心	9	31	3.0	5.0