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摘要:
时频峰值滤波(TFPF)算法是一种非常有效的去噪方法.但是传统的TFPF采用的单一窗长,并且仅沿时间方向进行滤波,忽略了信号的空间信息,并且TFPF近似等效成一个时不变的低通滤波器,不能追踪快速变化的信号.针对这些问题,引入空间局部加权回归自适应TFPF (SLWR-ATFPF).鉴于随机噪声在各个位置的方向随机性,以及有效信号在各个位置的方向确定性,首先利用空间局部加权回归(SLWR),对含噪信号进行空间加权,从而使加权之后的信号包含空间信息.然后,再引入凸集和Viterbi的思想,对空间加权之后的信号进行自适应滤波.从而,完成时空域二维自适应滤波.将SLWR-ATFPF应用于合成记录和实际的共炮点记录,实验结果表明,改进的方法与原算法相比,能够在压制低信噪比(SNR)随机噪声的同时更好地保留有效信号.
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文献信息
篇名 空间局部加权回归自适应TFPF
来源期刊 地球物理学报 学科 地球科学
关键词 时频峰值滤波(TFPF) 自适应 空间局部加权回归(SLWR) 凸集 Viterbi算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用地球物理
研究方向 页码范围 1824-1830
页数 7页 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI 10.6038/cjg20160525
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月 107 1468 21.0 36.0
2 杨宝俊 76 1822 22.0 39.0
3 马海涛 25 263 8.0 16.0
4 邓心欢 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时频峰值滤波(TFPF)
自适应
空间局部加权回归(SLWR)
凸集
Viterbi算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
地球物理学报
月刊
0001-5733
11-2074/P
16开
北京市9825信箱
2-571
1948
chi
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