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摘要:
点云数据的海量性一直是制约点云数据处理方法的重要因素。为了寻找一种高效空间索引方法来管理海量地面点云数据,笔者通过分析LiDAR地面点云的特点,提出了一种基于平面直角坐标网和四叉树的二维点云数据组织方法——坐标网-四叉树联合准则法。实验结果证明:将规则网格与四叉树的方法相结合,较大程度地提高了点云数据组织与索引的效率。但是,格网间距大小的设定还没有定量的标准,需要在以后实践中进一步进行研究总结。
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文献信息
篇名 基于二维的地面点云数据组织研究
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 二维 直角坐标网 四叉树 点云数据组织 索引
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68,73
页数 4页 分类号 TP391
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2016.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东华 后勤学院模拟训练中心 3 1 1.0 1.0
2 张有亮 后勤学院模拟训练中心 2 3 1.0 1.0
3 王洪大 后勤学院模拟训练中心 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二维
直角坐标网
四叉树
点云数据组织
索引
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
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1982
chi
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