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摘要:
随着互联网的迅猛发展,其规模不断扩大、应用更加广泛,许多部门和企业的关键业务活动越来越多地依赖于网络,各种网络攻击、信息安全事件发生率在不断攀升。态势感知与APT逐渐成为网络热词。文章阐述了一种基于大数据的网络空间安全态势感知数据收集的实现方法。结合网络流量分析方法,进行网络空间态势感知分析,产生可持续、即时性强的网络安全数据,实时分析感知网络攻击行为。并且通过可视化手段,为网络安全实施感知以及未来趋势、决策研判提供有力手段。文章着重介绍网络空间安全态势感知系统数据收集方式,并说明APT检测技术在网络空间安全态势感知系统中的应用与实现,将二者相结合,提供一种新的态势感知数据构建思路。
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文献信息
篇名 网络空间安全态势感知数据收集研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 大数据 态势感知 流量分析 高级持续性威胁
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 入选论文
研究方向 页码范围 202-207
页数 6页 分类号 TP309
字数 6686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志乐 2 14 2.0 2.0
2 褚维明 1 7 1.0 1.0
3 黄进 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
态势感知
流量分析
高级持续性威胁
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
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2001
chi
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