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数学建模技术在虚拟仪表中的应用
数学建模技术在虚拟仪表中的应用
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摘要：
虚拟仪表设计的核心就是根据实际生产过程各工艺参数实现数学建模,本文通过分析虚拟仪表设计中的几种数学建模技术,以聚合物黏度测量为例,验证了RBF神经网络软测量建模方法的应用,结果表明用Adaboost算法集成RBF神经网络可提高网络的分类精度,.
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数学建模
虚拟仪表
RBF神经网络
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
主办单位：
重庆工业自动化仪表研究所
重庆市自动化与仪器仪表学会
出版周期：
月刊
ISSN：
1001-9227
CN：
50-1066/TP
开本：
大16开
出版地：
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
邮发代号：
78-8
创刊时间：
1981
语种：
chi
出版文献量（篇）
9657
总下载数（次）
37
总被引数（次）
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