旋转分区耦合簇头节点定位的WSN数据优化汇聚机制研究

• 作者: 张飞
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 无线传感器网络 数据汇聚 信号最强搜寻算法 旋转分区 区域判定
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 测试仪器
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2016.08.016

摘要

为解决当前无线传感网络数据汇聚过程中的路径冲突严重、数据丢包频繁、难以有效减少外界信号干扰以及汇聚带宽受限等问题，提出旋转分区耦合簇头节点定位的无线传感数据优化汇聚机制。首先，通过地理位置信息将整个无线传感器网络节点划分为若干个子区域，并设计信号最强搜寻算法，在子区域中搜寻到性能最优的节点作为簇头节点；然后通过旋转分区的方式对区域内节点进行组织及数据初始化；根据地理位置坐标，在旋转分区内定义节点区域判定规则，通过节点归类办法对初始化后的数据进行汇聚，通过簇头节点完成数据上传。理论及实验结果表明：对于无线传感网络的部署，提出的优化机制可显著降低汇聚数据通信开销，有效缓解网络中数据汇聚节点的使用强度；和其他解决方案比较，该文技术用于汇聚传输数据的沉默节点数量提高10%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞	黄淮学院信息工程学院	36	145	6.0	11.0