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摘要:
针对目前影响光伏输出功率的气象变量多、复杂等问题,提出基于灰色关联分析结合支持向量机的光伏功率预测模型.利用灰色关联分析理论筛选出5个气象变量作为支持向量机模型的输入.实验结果证明了该方法的可行性,对短期光伏发电功率的预测具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于GRA-SVM的光伏发电功率预测
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 灰色关联分析 支持向量机 清晰度指数 功率预测 气象变量
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 新能源发电
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TM615
字数 3000字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡超 上海电力学院电气工程学院 6 10 2.0 3.0
2 宋启军 上海电力学院电气工程学院 4 31 3.0 4.0
3 胡翔奎 1 2 1.0 1.0
4 王腾飞 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联分析
支持向量机
清晰度指数
功率预测
气象变量
研究起点
研究来源
研究分支
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