用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价

• 作者: 何为虎 吴学智 王安政
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: 时间序列分析 指数平滑法 SARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 现代化管理
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 字数: 3989字
• 语种: 中文

摘要

目的：对两种常见预测医院门诊量的方法进行探讨，找出适合某院的方法，为医院管理提供科学依据。方法分别用时间序列建立季节性指数平滑法模型和SARIMA模型，2015年数据用于验证所建立的模型，使用统计软件SPSS20.0完成。结果季节性指数平滑法模型预测总体相对误差为1.72%，各月预测数据相对误差均在10%以内；SARIMA模型预测总体相对误差为7.27%，有3个月的预测相对误差超过10%；季节性指数平滑法模型预测效果优于 SARIMA 模型。结论应选择预测误差较小的模型，现阶段该院宜选择季节性指数平滑法模型对门诊量进行预测，合理安排工作，提高医院管理水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴学智	攀钢集团总医院运营部	17	29	3.0	4.0
2	何为虎	攀钢集团总医院运营部	1	8	1.0	1.0
3	王安政	攀钢集团总医院运营部	1	8	1.0	1.0