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摘要:
实现节点的精确定位是无线传感器网络研究领域中一个重要方向.基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法与极大似然估计算法、最小二乘法等传统算法相比,定位精度更高,但易陷入局部最优.针对上述缺点,将一种带有动态扰动项的改进算法引入无线传感器网络定位,并在目标函数中引入加权因子,以削弱测距误差的影响.仿真结果表明,该算法可以加快收敛速度,提高定位精度.
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文献信息
篇名 一种改进的粒子群优化无线传感器网络定位算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 粒子群优化算法 动态扰动项 定位精度
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 847-849,862
页数 4页 分类号 TP393
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张先超 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 7 26 3.0 5.0
2 刘兴长 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 16 69 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (42)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
粒子群优化算法
动态扰动项
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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