基于Hadoop的钢铁生产大数据存储平台研究

• 作者: 尹晓 常锦才 王卓 辛星
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 钢铁大数据 HDFS 分布式NameNode 技术架构 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.011

摘要

大数据平台在钢铁企业的部署对产业转型和升级有重要作用。钢铁产业大数据具有明显的实时性、动态性和不确定性等特点。为应对 Hadoop 分布式文件系统在处理实时工业数据流显现出的一些不足，提出了基于分布式NameNode 节点的 HDFS。对基于分布式 NameNode 节点的 HDFS 进行了总体设计，包括 TopNameNode 和分布式NameNode 的主要功能和工作机制。分析了分布式 NameNode 节点的 HDFS 的性能优点。提出了在虚拟化资源管理平台上搭建基于Hadoop的动态可伸缩的分布式文件存储平台。将基于知识工程的方法和基于数据驱动的方法相结合，建立了一种新的混合故障诊断模型。最后对分布式钢铁生产大数据存储平台的优势进行分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常锦才	华北理工大学理学院	16	9	2.0	2.0
3	王卓	华北理工大学理学院	17	20	3.0	3.0
4	辛星	华北理工大学理学院	1	3	1.0	1.0
5	尹晓	华北理工大学理学院	1	3	1.0	1.0