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摘要:
提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部 CT 序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数,实现 CT 序列肝脏的自动初步分割;最后,针对血管欠分割问题,提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对 XHCSU14和 SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验,以及与其他多种肝脏分割方法的比较,表明该方法能完整有效地分割肝脏,准确性高,鲁棒性强。
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文献信息
篇名 基于图割和边缘行进的肝脏 CT 序列图像分割
来源期刊 电子与信息学报 学科 医学
关键词 医学图像分割 图割 边缘行进 高斯拟合 主成分分析
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1552-1556
页数 5页 分类号 TP391.41|R814.42
字数 3898字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵于前 中南大学地球科学与信息物理学院 58 453 12.0 18.0
5 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
6 廖苗 中南大学地球科学与信息物理学院 7 64 3.0 7.0
7 黄忠朝 中南大学地球科学与信息物理学院 17 92 5.0 9.0
8 曾业战 中南大学地球科学与信息物理学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
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2020(10)
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  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
医学图像分割
图割
边缘行进
高斯拟合
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导