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摘要:
国内电力行业专利数据量庞大,但核心专利较少,如何快速并准确从大量专利中评估和筛选出核心专利,对电力行业的技术研究及发展具有重要的意义。基于此,本文提出了一种核心专利筛选评估模型,构建了定量和定性指标体系,为电力行业核心专利筛选提供了一种快速且准确的专利筛选方法。
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文献信息
篇名 基于二次分类方法的电力行业核心专利筛选评估模型
来源期刊 中国发明与专利 学科
关键词 电力行业 专利价值 核心专利 定量 定性
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 中介服务
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号
字数 3914字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑少金 3 3 1.0 1.0
2 王庆红 2 1 1.0 1.0
3 李冶 3 1 1.0 1.0
4 李达均 2 2 1.0 1.0
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