基于复杂网络可视化的癫痫患者大脑状态研究

• 作者: 于云莉 何艳 杨帆
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 复杂网络 脑电 可视化 癫痫 大脑网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: R742|R318
• 字数: 5117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.09.009

摘要

癫痫是一种伴随短暂认知损伤的大脑疾病，由于病理机制的异质性，导致其缺乏临床诊断和治疗评价的客观度量。多通道脑电记录是检测大脑状态的重要手段。本文采用复杂网络可视化的方法对癫痫患者大脑功能状态进行研究，利用相位锁定值方法从癫痫患者的静息态皮层脑电图（EEG）信号中提取出加权频率依赖的复杂网络，使用Pajek软件和最小生成树算法对癫痫患者大脑的复杂网络进行描述，可为量化大脑特征提供系统化、全局化的可视化思路，未来可以为进一步辅助诊断提供技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何艳	贵州医科大学生物与工程学院	13	32	3.0	5.0
3	杨帆	贵州医科大学生物与工程学院	8	13	2.0	3.0
4	于云莉	贵州医科大学附属医院神经内科	18	37	4.0	6.0