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摘要:
提出了一种离散震荡粒子群算法与细菌觅食算法优化融合的混合智能算法,并将其应用于离散型柔性车间调度问题中.该算法利用离散震荡粒子群算法对不断更新的粒子的每一维进行适当震荡搜索操作,并引入细菌觅食算法中的趋同操作作为局部搜索策略,对整个种群中的最优粒子进行邻域搜索,提高最优解的精度.最后利用实际生产数据,对实际生产过程进行仿真.仿真结果表明:所提出的算法收敛速度较快,收敛精度有明显的提高,对于实际调度问题具有一定的理论价值和指导意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于离散震荡粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 离散震荡粒子群 细菌觅食 柔性车间调度 区域震荡搜索 趋同操作 邻域搜索
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 231-235
页数 5页 分类号 TP278|F406.2
字数 5112字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 江南大学电气自动化研究所 110 475 10.0 14.0
2 马立波 江南大学电气自动化研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
离散震荡粒子群
细菌觅食
柔性车间调度
区域震荡搜索
趋同操作
邻域搜索
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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