基于分水岭和水平集方法的脑部核磁共振图像分割算法研究

• 作者: 陈忱
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 图像分割 几何活动轮廓模型 曲线演化 水平集方法 分水岭方法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 互联网+健康 Internet Health
• 页码范围: 129-130,131
• 页数: 3页
• 字数: 2853字
• 语种: 中文

摘要

在医学领域中，其常用图片和生活中其他常见图像有一定的区别，具体表现在灰度的模糊、均匀性及其他不确定性。因此，本文的主要工作是把分水岭方法应用到新型算法中，把其获得的图像部分信息生成区域水平集函数，效果是分割图像所消耗的时间根据分水岭方法对图像进行预分割后得到的区域数目所决定，而不是取决于图像所占内存的大小，以此解决在实际图像处理中出现的弱边缘处收敛性不好的缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忱		2	2	1.0	1.0