动态 QoS 数据驱动的可靠 Web 服务选择

• 作者: 张龙昌 杨艳红
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web 服务 服务选择 QoS 数据 Skyline 均值标准差
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1368-1376
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150831

摘要

基于服务质量(QoS)的 Web 服务最优选择是一个热点问题。高度动态的 QoS 数据导致 QoS 模型的不确定性，对可靠的 Web 服务选择构成巨大的挑战，该文提出动态 QoS 数据驱动的可靠 Web 服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画 QoS 数据的效益和风险，提高 QoS 描述的准确度；接着建立不确定服务 Skyline 集，缩小搜索空间，提高选择效率；借鉴优劣解距离法(TOPSIS)，设计2种 Web 服务选择算法，获得体现用户需求的最优服务。另外，介绍2种 QoS 模型转换器，以及能够适应 QoS 动态变化的 QoS 模型自适应调整机制。最后，实验分析验证了该方法的优越性和高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙昌	渤海大学信息科学与技术学院	63	273	9.0	13.0