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基于GMM-UBM说话人模型的连续自适应算法研究
基于GMM-UBM说话人模型的连续自适应算法研究
作者:
张丽娜
张正平
贺松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
说话人识别
GMM-UBM
最大后验概率
连续自适应
摘要:
实际应用中与文本无关的说话人识别研究,模型训练的说话人语音一般是有限的.此外,由于说话人自身生理因素的改变、外部采集环境的变化等都可能会导致说话人语音的声学特征发生改变.因此,代表说话人模型的特征分布也在不断变化,从而造成说话人识别系统识别率下降.文中在说话人自适应技术的基础上,提出了说话人模型的连续自适应算法,解决了因说话人自身声学特征的变化导致识别率下降的问题.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于GMM-UBM说话人模型的连续自适应算法研究
来源期刊
通信电源技术
学科
工学
关键词
说话人识别
GMM-UBM
最大后验概率
连续自适应
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
设计应用
研究方向
页码范围
81-83
页数
3页
分类号
TP391.42
字数
3118字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张正平
贵州大学大数据与信息工程学院
95
328
9.0
14.0
2
贺松
贵州大学大数据与信息工程学院
39
155
6.0
10.0
3
张丽娜
贵州大学大数据与信息工程学院
3
10
2.0
3.0
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2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(1)
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2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
GMM-UBM
最大后验概率
连续自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
主办单位:
武汉普天通信设备集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-3664
CN:
42-1380/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
邮发代号:
38-371
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
总被引数(次)
20085
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