现代分析技术在PM2.5组份识别中的应用

• 作者: 代博娜 吕升 李莉 王惠松 许实 赖奕坚 邹亚娟 郁建强 金承钰
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 工学
• 关键词: 大气细颗粒物 仪器分析 组份识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 836-840
• 页数: 5页
• 分类号: TG115
• 语种: 中文
• DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2016.0191

摘要

以上海市闵行地区的大气细颗粒物PM2.5为研究对象,综合多种分析测试手段对颗粒物的成份进行分析,以识别PM2.5中主要污染物的来源.采用扫描电镜和透射电镜技术观察颗粒物的形貌特征,红外光谱技术识别颗粒物中的特征官能团,再结合碳分析仪,电感耦合等离子体质谱,离子色谱和气相色谱等技术对颗粒物中的元素碳和有机碳、无机金属元素、无机水溶性离子及有机化合物PAHs进行定量分析.结果表明PM2.5是由大量的微米颗粒物及部分超细颗粒物组成,颗粒物主要以烟尘聚集体的形式存在;PM2.5中有无机盐类和有机化合物的官能团共存在,有机官能团主要为羧基和芳烃化合物,无机化合物主要为硫酸盐和氨类化合物;各化学组份的质量分数表明了二次离子(SO42-,NO3,NH4+)和有机碳是PM2.5中的主要污染物,并明确解析了PM2.5中各种污染来源的分担率.