不确定性智能规划算法研究

• 作者: 张立行 金琦 魏振华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性 智能规划 进化算法 IQGA
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2148-2151
• 页数: 4页
• 分类号: TN99
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.11.011

摘要

在众多研究领域都存在着客观或者人为的不确定优化问题，传统方法很难解决此类问题。论文在简述了传统量子遗传算法的原理和结构的基础上，分析了传统量子遗传算法主要存在的问题，即解空间转换和如何确定量子门的旋转相位，以此进行算法的改进，给出了改进量子遗传算法的流程，并以 Shaffer’s F1多峰不确定优化问题为例，分析了 IQGA的运行效率、收敛速度等性能。通过仿真研究表明 IQGA运行效率较高，收敛速度较快，能较好地支持不确定规划问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏振华		4	2	1.0	1.0
2	张立行		4	1	1.0	1.0
3	金琦		2	0	0.0	0.0