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摘要:
为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题,在ZS(ZHANG和SUEN)并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程,获得了更加接近中心线的骨架图像;通过增加判决条件并设计消除模板,提出了一种改进的EPTA并行细化算法,解决了EPTA细化算法的像素冗余、二像素宽度斜线细化局限性畸变等问题.实验结果表明改进的EPTA细化算法能得到更准确的完全细化结果.
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文献信息
篇名 改进的EPTA并行细化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 细化 ZS并行细化算法(快速并行细化算法) 增强并行细化算法 消除模板 二值图像
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-201
页数 6页 分类号 TP391|TN911.73
字数 5042字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0137
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶亮 安徽大学计算机科学与技术学院 108 931 17.0 25.0
2 王华彬 安徽大学计算机科学与技术学院 37 182 8.0 11.0
3 周健 安徽大学计算机科学与技术学院 37 157 8.0 11.0
4 赵丹丹 安徽大学计算机科学与技术学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
细化
ZS并行细化算法(快速并行细化算法)
增强并行细化算法
消除模板
二值图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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