基于GPU的高度并行Marching Cubes改进算法

• 作者: 刘伟峰 周洁 孟凡密 曹邦功 杨权一
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图形处理器 Marching Cubes 流式缩减 图形处理器的通用计算 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 151-154,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种完全基于GPU(graphics processing unit)的高度并行Marching Cubes改进算法.针对MarchingCubes算法流程中数据处理阶段进行优化.首先并行遍历每个体元,以序列形式得到每体元的非空状态,再利用高效流式缩减操作获得非空体元序列以便仅针对非空体元高度并行地生成等值面三角形.实验表明,与同市场价格CPU实现相比,该算法效率最高提高到了前者的9倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹邦功	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息技术研究所	4	25	2.0	4.0
2	刘伟峰	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息技术研究所	10	116	5.0	10.0
3	周洁	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息技术研究所	8	45	3.0	6.0
4	杨权一	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息技术研究所	1	10	1.0	1.0
5	孟凡密	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息技术研究所	3	16	2.0	3.0