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摘要:
为了进一步增强医学三维图像的可视性,研究了用于医学三维图像重建的Marching Cubes算法,采用了双曲线渐进方法来消除其等值面连接的二义性,使用八叉树数据结构减少多层图像重建的冗余计算.在VS2005平台上,对CT医学图像序列,利用OPENGL图形库实现了基于这些方法的多层医学三维图像重建.实验结果表明:基于MC算法的多层医学图像重建比单层重建能给医生提供更多的可视化信息,具有一定的临床优势.
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文献信息
篇名 基于Marching Cubes算法的多层医学图像重建实现
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 marching cubes算法 图像重建 可视化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP391
字数 4366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海华 中南民族大学电子与信息工程学院 66 472 13.0 18.0
2 陆雪松 中南民族大学电子与信息工程学院 17 95 5.0 9.0
3 万双 中南民族大学电子与信息工程学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
marching cubes算法
图像重建
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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